Chaque projet suit un parcours structuré en cinq étapes. Nous avons affiné cette méthode au fil de plus de 30 missions réalisées pour des entreprises wallonnes entre 2021 et 2025.
Le schéma ci-dessous décrit le déroulement type d'une mission. La durée totale varie entre 4 et 12 semaines selon le volume de données à traiter et le nombre de systèmes à connecter.
Un de nos ingénieurs se rend dans vos locaux pendant une demi-journée. L'objectif : comprendre vos processus métier, identifier les tâches répétitives qui consomment du temps, et évaluer la qualité de vos données. Nous examinons vos bases de données, vos fichiers Excel, vos outils CRM ou ERP. À la fin de cette visite, vous recevez un rapport de 8 à 12 pages qui résume nos observations et propose deux ou trois pistes d'automatisation concrètes, classées par retour sur investissement estimé.
Ce diagnostic est gratuit et sans engagement. Si aucune piste ne vous convient, nous nous quittons bons amis.
Une fois la piste choisie, nous rédigeons un cahier des charges fonctionnel. Ce document précise les objectifs mesurables (par exemple : réduire le temps de traitement des factures de 30 %), les données nécessaires, les livrables attendus, le calendrier semaine par semaine et le budget détaillé. Vous le signez avant que nous écrivions la moindre ligne de code.
Nous désignons un chef de projet côté Ai Clarity Stream et vous désignez un interlocuteur interne. Les deux se parlent au moins une fois par semaine via un appel de 30 minutes.
En deux à trois semaines, nous construisons un premier prototype fonctionnel. Ce prototype utilise un échantillon de vos données réelles pour démontrer que le modèle IA produit des résultats exploitables. Nous testons plusieurs architectures algorithmiques (réseaux de neurones, arbres de décision, modèles de langage) et conservons celle qui offre le meilleur rapport précision/vitesse.
Vous accédez au prototype via une interface web simple. Pas besoin d'installer quoi que ce soit sur vos machines à ce stade.
Après validation du prototype, nous intégrons le modèle dans votre environnement technique. Cela peut signifier un plugin pour votre ERP Odoo, une API que votre site e-commerce appelle en temps réel, ou un tableau de bord Power BI alimenté automatiquement. Nous développons les connecteurs nécessaires et réalisons des tests de charge pour garantir que le système tient sous votre volume habituel de requêtes.
Deux sessions de formation de trois heures chacune sont prévues pour vos collaborateurs. La première couvre l'utilisation quotidienne, la seconde les cas limites et le dépannage de base.
Un modèle IA n'est pas un logiciel figé. Les données évoluent, les habitudes des clients changent, les gammes de produits se renouvellent. Nous proposons un contrat de maintenance qui inclut le ré-entraînement trimestriel du modèle, la surveillance des performances (précision, temps de réponse, taux d'erreur) et un rapport mensuel envoyé par email.
Si les performances baissent en dessous du seuil convenu, nous intervenons sous 48 heures sans frais supplémentaires.
Vos données restent sur vos serveurs ou sur un cloud belge (OVHcloud, datacenter de Strasbourg). Nous ne les copions jamais sur nos propres machines sans votre accord écrit. Chaque jeu de données utilisé pour l'entraînement est documenté dans un registre que vous pouvez consulter à tout moment.
Nous privilégions les modèles interprétables quand c'est possible. Pour un outil de scoring de crédit, par exemple, nous utilisons des arbres de décision ou des modèles linéaires dont les règles sont lisibles par un humain. Quand un réseau de neurones profond est nécessaire (reconnaissance d'images, traitement du langage), nous fournissons des rapports d'explicabilité (SHAP, LIME) pour que vous compreniez pourquoi le modèle prend telle décision.
Votre chef de projet reste le même du diagnostic à la maintenance. Pas de rotation d'équipe, pas de numéro de ticket anonyme. Vous avez son numéro de téléphone direct.
Entre 4 et 12 semaines pour la mise en production initiale. Un chatbot simple se déploie en 4 semaines. Un système de prévision de demande multi-produits demande plutôt 10 à 12 semaines, car le nettoyage des données historiques prend du temps.
Cela arrive dans environ 15 % des cas, souvent parce que les données disponibles sont insuffisantes ou trop bruitées. Dans ce cas, nous vous le disons clairement et nous ne facturons que le temps effectivement passé sur le diagnostic et le prototypage. Nous ne vous pousserons jamais à poursuivre un projet qui n'a pas de sens économique.
Non. Plusieurs de nos clients n'ont pas d'équipe IT dédiée. Nous pouvons gérer l'hébergement, la maintenance serveur et les mises à jour. Tout ce dont vous avez besoin, c'est un collaborateur qui comprend le métier et qui peut répondre à nos questions sur les données.
Il ne l'est pas. Vous pouvez choisir de maintenir le modèle en interne si vous disposez des compétences. Nous fournissons la documentation technique complète dans tous les cas. Cependant, 92 % de nos clients optent pour la maintenance, car le ré-entraînement régulier améliore sensiblement la précision du modèle au fil du temps.
Le diagnostic initial est gratuit. Contactez-nous pour planifier une visite dans vos locaux.
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